1. Szanowni Państwo,
2.  
3. Link do jednego z(e wspomnianych) artykułów, traktującego o widzeniu w ciemności: https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2016.0065
4.  
5. I zadanie laboratoryjne:
6.  
7. 1. Na podstawie wybranego obrazu (np: https://github.com/Bahrd/AppliedPythonology/blob/master/MBA.png) wygenerować sekwencje obrazów zawierających piksele o rozkładzie Poissona (np. posługując się załączonym niżej skryptem)
8. 2. Dla każdego z kilku wybranych poziomów intensywności (w szczególności dla obrazów binarnych)
9.     * stworzyć z tych obrazów sekwencje wideo i subiektywnie ocenić możliwość rozpoznawania kształtów względem pojedynczych obrazów (np. możne przeprowadzić ten eksperyment na członkach rodziny i domowych zwierzętach).
10.     * złożyć obrazy w jeden i ponownie ocenić możliwość rozpoznawania kształtów/krawędzi/etc.
11. 3. Podziękować uczestnikom eksperymentu.
12. 4. Wyciągnąć (wspólnie z nimi?) wnioski.
13.  
14. P. Śliwiński
15.  
16.  
17.  
18.  
19.  
20.  
21. ---------------------------------------------------------------------------------
22. %% Almost plain vanila example of GUI's slider usage
23. f = figure;
24. p = uipanel(f, 'Position',[.05, .05 .2 .15]);
25.  
26. c = uicontrol(p,'Style','slider');
27. c.Value = 0.5;
28. c.Callback = @sliderMovement;
29.  
30. %% Some select warning suppression
31. warning('off', 'images:imshow:magnificationMustBeFitForDockedFigure');
32. warning('off', 'images:initSize:adjustingMag');
33.  
34. %% Parameter globalisation (for the sake of passing them to slider's handler convenience)
35. setappdata(0, 'img', imresize(imread('.\images\MBA.jpg'), .125));
36.  
37. function sliderMovement(src, ~)
38.   val = src.Value;
39.   disp(['Selection: ' num2str(val)]);
40.  
41.   %% Exemplary activity - here, image Poissoning
42.   EV = -8 * (val - .5);
43.   N = 2^EV;
44.   img = getappdata(0, 'img');
45.   Y = poissrnd(double(img) * N);
46.   Y = uint8(Y / N);  % re-normalization  
47.   imshow(Y);
48. end