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From Fiery Macaw, 1 Month ago, written in Python.
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  1. import pandas as pd
  2.  
  3. df = pd.DataFrame(
  4.     {
  5.         'From': [
  6.             'Moscow',
  7.             'Moscow',
  8.             'St. Petersburg',
  9.             'St. Petersburg',
  10.             'St. Petersburg',
  11.         ],
  12.         'To': ['Rome', 'Rome', 'Rome', 'Barcelona', 'Barcelona'],
  13.         'Is_Direct': [False, True, False, False, True],
  14.         'Has_luggage': [True, False, False, True, False],
  15.         'Price': [210, 192, 193, 201, 314],
  16.         'Date_From': [
  17.             '01.07.19',
  18.             '01.07.19',
  19.             '04.07.2019',
  20.             '03.07.2019',
  21.             '05.07.2019',
  22.         ],
  23.         'Date_To': [
  24.             '07.07.19',
  25.             '07.07.19',
  26.             '10.07.2019',
  27.             '09.07.2019',
  28.             '11.07.2019',
  29.         ],
  30.         'Airline': ['Belavia', 'S7', 'Finnair', 'Swiss', 'Rossiya'],
  31.         'Travel_time_from': [995, 230, 605, 365, 255],
  32.         'Travel_time_to': [350, 225, 720, 355, 250],
  33.     }
  34. )
  35.  
  36. print(df[ ~(df['To'] != 'Barcelona') & ~(df['Airline']!='S7') ]) # tambahkan kondisi yang diperlukan