1. -- zad 1
2. select nr_rejestr,marka,modell,wlasciciel,nazwisko,imie,data_prod from pojazdy join kierowcy on(wlasciciel=id_kierowcy) where extract(year from data_prod)=2018;
3. -- zad 3
4. select nr_akt,nazwisko,imiona,stanowisko,placa,placa_min,placa_max from pracownicy join stanowiska using(stanowisko) where placa not between placa_min and placa_max;
5. -- zad 8
6. select id_wedkarza,nazwisko,id_okregu,id_licencji,to_date(do_dnia || '-' || rok,'dd-mm-yyyy')-to_date(od_dnia || '-' || rok,'dd-mm-yyyy')+1 as dni,(to_date(do_dnia || '-' || rok,'dd-mm-yyyy')-
7. to_date(od_dnia || '-' || rok,'dd-mm-yyyy')+1)*oplaty.dzienna_oplata as koszt from licencje join oplaty using(rok,id_okregu) join wedkarze using(id_wedkarza) where rodzaj='dodatkowa' and
8. not (od_dnia like '01-01' and do_dnia like '31-12');
9. -- zad 10
10. select p1.nr_akt,p1.nazwisko,p1.imiona,p2.nr_akt przelozony,p2.nazwisko||' '||p2.imiona imie_nazwisko from pracownicy p1 left join pracownicy p2 on (p1.przelozony=p2.nr_akt);
11. -- zad 12
12. select tryb,kierunek,count(imiona) from studenci group by tryb,kierunek having count(imiona)>=100;
13. -- zad 15
14.  
15.