import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
import openpyxl

#1Stwórz wykres liniowy, który wyświetli liczbę urodzonych dzieci dla każdego roku.
xlsx = pd.ExcelFile('bachory.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, columns=['Rok','Imię','Liczba','Płeć'])

grupa = df.groupby(['Rok']).agg({'Liczba':['sum']})
print(grupa)
wykres = grupa.plot.bar()
wykres.set_ylabel('Liczba')
wykres.set_xlabel('Rok')
wykres.legend()
plt.title('Liczba urodzonych dzieci w danym roku')
plt.show()

#2Stwórz wykres słupkowy, który wyświetli liczbę urodzonych chłopców i dziewczynek z całego zbioru.
xlsx = pd.ExcelFile('bachory.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, columns=['Rok','Imię','Liczba','Płeć'])

grupa = df.groupby(['Płeć']).agg({'Liczba':['sum']})
print(grupa)
wykres = grupa.plot.bar()
wykres.set_ylabel('Liczba')
wykres.set_xlabel('Płeć')
wykres.legend()
plt.title('Liczba urodzonych chłopców i dziewczynek')
plt.show()
#3Wykres kołowy z wartościami % ukazującymi ilość urodzonych chłopców i dziewczynek w ostatnich 5 latach z
#datasetu.
xlsx = pd.ExcelFile('bachory.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, columns=['Rok','Imię','Liczba','Płeć'])
df=df[((df.Rok>2012) & (df.Rok<2018))]
grupa = df.groupby(['Rok','Płeć']).agg({'Liczba':['sum']})
wykres = grupa.plot.pie(subplots=True, autopct='%.2f % %', fontsize=8,
figsize=(6, 6))
plt.title('Bachorki')
plt.show()
#4Z repozytorium UCI (http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php) pobierz dataset Iris i za pomocą wykresu
#punktowego (scattered) wyświetl wartość 2 wybranych cech tego datasetu. Dla każdego rodzaju kwiatu użyj
#innego koloru na wykresie. Przykład można znaleźć w galerii wykresów biblioteki matplotlib - link w materiałach
#matplotlib.



#Wyświetl na pomocą wykresu słupkowego ilość złożonych zamówień przez poszczególnych sprzedawców (zbiór
#danych zamówienia.csv).

df = pd.read_csv('Zamowienia.csv', delimiter=';')
grupa = df.groupby(['Sprzedawca']).agg({'idZamowienia':['sum']})
print(grupa)
wykres = grupa.plot.bar()
wykres.set_ylabel('ilosc zamowien')
wykres.set_xlabel('Sprzedawca')
wykres.legend()
plt.title('zamowienia od sprzedawcy')
plt.show()