1. import java.io.BufferedReader;
2. import java.io.FileNotFoundException;
3. import java.io.FileReader;
4. import java.util.Random;
5.  
6. import weka.classifiers.Evaluation;
7. import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
8. import weka.core.Instances;
9.  
10. public class WekaApi {
11.  
12.         public static void main(String[] args) throws Exception {
13.                 // TODO Auto-generated method stub
14.                 BufferedReader breader = null;
15.                
16.                 breader = new BufferedReader(new FileReader("c:/pogoda.arff"));
17.                
18.                 Instances train = new Instances (breader);
19.                 train.setClassIndex(train.numAttributes()-1);
20.                
21.                 breader.close();
22.                
23.                 NaiveBayes nB = new NaiveBayes();
24.                 nB.buildClassifier(train);
25.                 Evaluation eval = new Evaluation(train);
26.                 eval.crossValidateModel(nB, train, 10, new Random(1));
27.                 System.out.println(eval.toSummaryString("\nResults\n======\n",true));
28.                 System.out.println(eval.fMeasure(1) + "" + eval.precision(1)+ "" + eval.recall(1));
29.                
30.                
31.  
32.         }
33.  
34. }
35.