Wariancja i odchylenie standardowe to
Miary rozproszenia
Rozkład normalny standaryzowany oznaczany jest jako
N(0,1
przedział ufności dla średniej w oparciu o rozkład t-studenta dysponować
Odchyleniem standardowym s , Małą próbą
wyznaczyć niezbędną liczbę pomiarów dla szacowania frakcji należy dysponować
Maksymalnym dopuszczalnym błędem, Współczynnikiem ufności, N(0,1)
Test istotności pozwala na podjęcie decyzji co do
Odrzucenia H0 , Braku podstaw do odrzucenia H0
W testach istotności możemy wyróżnić obszary krytyczne
Lewostronne , Dwustronne
Parametrycznym teście istotności dla dwóch średnich stosowany jest rozkład typu 
N(0,1) gdy dysponujemy: Odch standardowym s , Odch standardowym σ
Parametrycznym teście istotności dla wariancji populacji generalnej hipoteza H1 
przyjmuje postać H1: σ^2>(σ0)^2
Jeżeli spełniony jest warunek obszaru krytycznego to test istotności pozwala
Odrzucenia H0 , Przyjęcia H1
W parametrycznym teście dwoch wariancji jest rozkład F-Snedecora
Aby z tablic rozkładów statystycznych otrzymać wartość rozkładu t-studenta 
należy dysponować: Prawdopodobieństwem alfa , Stopniem swobody
Estymator obciążony obliczony na podstawie próby losowej oznaczany jest, jako
S z daszkiem
Aby wyznaczyć przedział ufności dla wariancji danych losowych małej próby 
wykorzystuje się rozkład: CHI KWADRAT dużej próby: N(o,1)
Wyznaczenie wskaźnika struktury z próby jest niezbędne, aby oszacować 
przedniał ufności dla: Frakcji, Procentu
Błąd popełniony podczas weryfikacji hipotezy polegający na przyjęciu testowanej 
hipotezy fałszywej to: Błąd drugiego rodzaju
W parametrycznych testach istotności hipoteza alternatywna może przyjąć postać
H1: p<0,15 ,  H1: m1 różne m2 , m1> m2
Parametryczny test istotności dla dwóch procentów wymaga znajomości:
Frakcji średniej ,  Wartości U_alfa ,  Liczebności zastępcze
Obszar krytyczny w testach istotności budowany jest na podstawie:
Hipotezy alternatywnej
Lewostronny obszar krytyczny w parametrycznym teście istotności dla dwóch 
średnich może mieć postać: T=< t_alfa , U=< U_alfa
Zwiększenie wartości poziomu istotności alfa w testach istotności oznacza:
Zwiększenie możliwości popełniania błędu pierwszego rodzaju
Rozkłady statystyczne zmiennej losowej ciągłej to: Chi-kwadrat ,t-Studenta, *N(0,1)*
Estymator obciążony wariancji obliczony na podstawie próby losowej oznaczany
 jest jako: S-KWADRAT
Estymator nieobciążony wariancji obliczony na podstawie próby losowej oznaczany
 jest jako: S-KWADRAT-DASZEK 
Aby wyznaczyć przedział ufności dla średniej w oparciu o rozkład N(0,1) należy 
dysponować: odchyleniem st.s , odchyleniem st.o
Aby wyznaczyć niezbędną liczbę pomiarów dla szacowania średniej należy dysponować:
maks. dop. Błędem , sigma-kwadrat , s- z daszkiem- kwadrat 
Błąd popełniony podczas weryfikacji hipotezy polegający na odrzuceniu testowanej 
hipotezy prawdziwej to: błąd pierwszego rodzaju
W parametrycznych testach istotności hipoteza podstawowa (główna) może przyjąć postać:
H0: m1 = m2
W parametrycznym teście istotności dla dwóch procentów stosowany jest rozkład typu N(0,1) 
gdy dysponujemy: liczebnością zastępczą , tylko dużymi próbami
Obszar krytyczny w testach istotności budowany jest na podstawie: hipotezy alternatywnej
Jeżeli nie spełniony jest warunek obszaru krytycznego, test istotności pozwala:
przyjąć hipotezę H0
Przeprowadzenie nieparametrycznego testu zgodności chi-kwadrat wymaga:
dużej liczebności próby, podziału próby na klasy , określenia poziomu istotności
Współczynnik ufności oznaczany jest jako: 1 – alfa
Średnia arytmetyczna oraz mediana to parametry należące do grupy miar: skupienia
Aby wyznaczyć przedział ufności dla wskaźnika struktury(procentu) należy dysponować:
rozkładem N(0,1) , tylko dużą próbą
Wyznaczenie niezbędnej liczby pomiarów jest możliwe dla szacowania:
Średniej , frakcji
Testy istotności uwzględniają możliwość popełnienia błędu: pierwszego rodzaju
W parametrycznych testach istotności hipoteza alternatywna może przyjąć postać:
H1: p>0,8 , H1: m1 > m2
W parametrycznym teście istotności dla dwóch wariancji stosowany jest rozkład typu:
F-Snedecora
Dwustronny obszar krytyczny może przyjąć postać: |u|>=uα , |t|>=tα
Nieparametryczne testy serii pozwalają zweryfikować hipotezę o:
losowości próby, zgodności z linią funkcji regresji
Zmniejszenie wartości poziomu istotności α w testach istotności oznacza:
zmniejszanie możliwości popełnienia błędu pierwszego rodzaju