k_means <- function(dane, k, max_iter, wymiar)
  #k - liczba klastrow, max_iter - maksymalna liczba iteracji
{
  #
  # losowanie punktow poczatkowych
  #
  means <- (sample(1:dim(dane)[1],k))
  clusters <- dane[means,]
  print('klastry')
  print(clusters)
  #do kazdego klastra zostana przypisane najblizej lezace punkty
  #dla kazdego punktu obliczane sa odleglosci od wszystkich klastrow
  #przypisywany jest do najblizszego
  for (i in 1:max_iter) 
  {
    for (j in 1:dim(dane)[1]) #petla po wszystkich punktach
    {
      for (l in 1:k) #petla po wszystkich klastrach
      {
      w<-euclid(dane[j,],clusters[l,])
      print(w)
      }
    }
  }
  return(dane)
}