using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Zadanie1;

namespace PerceptronNumbers
{
    class NumberSamples
    {
        private static Numbers[] numbers = new Numbers[]    
        {
            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1
            }, 0),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1
            }, 1),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, -1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1
            }, 2),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1
            }, 3),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1
            }, 4),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, -1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1
            }, 5),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1,- 1,
                -1, 1, -1, -1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1
            }, 6),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1
            }, 7),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1
            }, 8),

            new Numbers(new int[]
            {
                -1, 1, 1, 1, -1 ,
                -1, 1, -1, 1, -1,
                -1, 1, 1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1,
                -1, -1, -1, 1, -1
            }, 9)
        };

        private static Random rand = new Random();

        public static double[][] MakeDataForPercepton(int perc)
        {
            double[][] wynik = new double[100][];
            int N = numbers.Length;
            int index = 0;

            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                // 26 bo potrzebuej rozmair 5x5 planszy, a 26 bo wrzuca wynik w ostatnie miejsce
                wynik[i] = new double[26];

                // 100 x 26 - 100 próbek dla każego percepronu żeby się lepiej uczył
                // losuję każda z tych liczb
                int randNumber = rand.Next(0, N);

                // zamieniam ta liczbe na perceptron
                // to perceptron sprawdza czy ostatnia liczba tej tablicy jest faktycznie tym numerem, ktory sprawdzam
                double[] toPerc = numbers[randNumber].ToPerceptron(perc);

                // jezeli doby to 1, jezeli nie to -1
                double isCorrect = toPerc[toPerc.Length - 1];

                // to jest tablica, ktora jest tym perceptronem, z wycietym wynikiem - czy jest dobry czy zly
                // skracam tablice - pod przygotowane tablicy pod DFT
                // taki jakby temp
                double[] toPercShort = new double[toPerc.Length - 1];

                for (int j = 0; j < toPercShort.Length; j++)
                    toPercShort[j] = toPerc[j];

                toPercShort = DFT.DFT2D(toPercShort, 5);

                for (int j = 0; j < toPercShort.Length; j++)
                    toPerc[j] = toPercShort[j];

                toPerc[toPerc.Length - 1] = isCorrect;

                // dodaje do wyniku ten perceptron i lece dalej
                wynik[index++] = toPerc;
            }
            return wynik;
        }
    }
}

---------------------------------------------------------------------------------------
  using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace PerceptronNumbers
{
    class Numbers
    {
        private int[] values;
        private int results;

        public Numbers(int[] values, int results)
        {
            this.values = values;
            this.results = results;
        }

        public double[] ToPerceptron(double perceptron)
        {
            // +1 żeby w ostatnie miejsce wrzucic wynik (-1 lub 1)
            double[] wynik = new double[values.Length + 1];

            for (int i = 0; i < values.Length; i++)
                wynik[i] = values[i];

            if (results == perceptron)
                wynik[wynik.Length - 1] = 1;
            else
                wynik[wynik.Length - 1] = -1;

            return wynik;
        }
    }
}