1. import pandas as pd
2. import seaborn as sns
3. import matplotlib.pyplot as plt
4.  
5. # Lotteridata som en liste med dictionary-objekter for hver trekning
6. lottery_data = [
7.     {"Dato": "16 januar", "Hovedtall": [6, 19, 32, 39, 42], "Stjernetall": [4, 9], "Premie": "Jackpot"},
8.     {"Dato": "19 januar", "Hovedtall": [10, 12, 18, 33, 47], "Stjernetall": [7, 10], "Premie": "4 052 915 kr"},
9.     {"Dato": "23 januar", "Hovedtall": [9, 18, 20, 32, 39], "Stjernetall": [5, 8], "Premie": "1 480 kr"},
10.     # Legg til resten av dataene her...
11. ]
12.  
13. # Konverterer lotteridataene til en pandas DataFrame for enkel analyse
14. df = pd.DataFrame(lottery_data)
15.  
16. # Eksempel: Statistisk analyse av Hovedtall
17. hovedtall_df = pd.DataFrame(df['Hovedtall'].tolist(), columns=[f'H{i}' for i in range(1, 6)])
18.  
19. # Beregner gjennomsnitt og standardavvik for hvert hovedtall
20. hovedtall_mean = hovedtall_df.mean()
21. hovedtall_std = hovedtall_df.std()
22.  
23. print("Gjennomsnitt av hovedtallene:")
24. print(hovedtall_mean)
25. print("\nStandardavvik av hovedtallene:")
26. print(hovedtall_std)
27.  
28. # Grafisk analyse av Hovedtall
29. plt.figure(figsize=(12, 6))
30. for i in range(5):  # Antall hovedtall
31.     plt.subplot(2, 3, i+1)
32.     sns.histplot(hovedtall_df.iloc[:, i], bins=20, kde=True)
33.     plt.title(f'Hovedtall {i+1}')
34. plt.tight_layout()
35. plt.show()
36.  
37. # Eksempel: Statistisk analyse av Stjernetall
38. stjernetall_df = pd.DataFrame(df['Stjernetall'].tolist(), columns=[f'S{i}' for i in range(1, 3)])
39.  
40. # Beregner gjennomsnitt og standardavvik for hvert stjernetall
41. stjernetall_mean = stjernetall_df.mean()
42. stjernetall_std = stjernetall_df.std()
43.  
44. print("Gjennomsnitt av stjernetallene:")
45. print(stjernetall_mean)
46. print("\nStandardavvik av stjernetallene:")
47. print(stjernetall_std)
48.  
49. # Grafisk analyse av Stjernetall
50. plt.figure(figsize=(8, 4))
51. for i in range(2):  # Antall stjernetall
52.     plt.subplot(1, 2, i+1)
53.     sns.histplot(stjernetall_df.iloc[:, i], bins=10, kde=True)
54.     plt.title(f
55.